Guide Google AI Studio

Pôle Formation UIMM-CVDL

Maîtrisez les paramètres de l'IA en quelques clics

Pourquoi utiliser Google AI Studio ?

Google AI Studio est une interface web gratuite qui vous permet de tester les modèles Gemini sans avoir à gérer des clés API ou écrire du code. C'est la solution idéale pour :

Étapes pour régler les paramètres

  1. Accédez à Google AI Studio
    Ouvrir Google AI Studio

    Vous devrez vous connecter avec un compte Google

  2. Créez un nouveau prompt
    Dans la zone de texte principale, écrivez le prompt que vous souhaitez tester. Par exemple :
    "Explique-moi le concept de température en intelligence artificielle"
  3. Ouvrez les paramètres
    Cliquez sur l'icône "Run settings" située dans le coin supérieur droit de l'interface. Interface AI Studio
  4. Ajustez les paramètres
    Un panneau latéral s'ouvre avec les différents paramètres disponibles (détails ci-dessous).
  5. Lancez la génération
    Cliquez sur le bouton "Run" pour voir la réponse générée avec vos paramètres.
  6. Expérimentez
    Modifiez un seul paramètre à la fois pour bien comprendre son impact sur la réponse.

Les paramètres disponibles dans AI Studio

Aperçu des Run Settings dans Google AI Studio
Paramètre Plage de valeurs Description Valeurs recommandées
Model - Choix du modèle Gemini (2.0 Flash, 1.5 Flash, 1.5 Pro, etc.) gemini-2.0-flash-exp (dernière version) ou gemini-1.5-flash
Safety settings Block few / Block some / Block most Niveau de filtrage du contenu potentiellement dangereux ou inapproprié Block some (par défaut) pour un équilibre entre sécurité et flexibilité
Temperature 0.0 - 2.0 Contrôle la créativité et le caractère aléatoire des réponses 0.0-0.3 (factuel), 1.0 (équilibré), 1.5-2.0 (créatif)
Top-P 0.0 - 1.0 Filtre basé sur la probabilité cumulative (nucleus sampling) 0.95 (par défaut), 0.9 (plus conservateur)
Top-K 0 - 64 Nombre maximum de tokens candidats considérés à chaque étape 40 (par défaut), 0 pour désactiver
Max output tokens 1 - 8192 Limite stricte du nombre de tokens que le modèle peut générer 500 (chat), 1000-2000 (code), 4000-8192 (articles longs)
Stop sequences Texte libre Chaînes de caractères qui forcent l'arrêt de la génération "```" (code), "}" (JSON), "###" (sections)
Response MIME type text/plain / application/json Format de réponse attendu (texte brut ou JSON structuré) text/plain (par défaut), application/json pour des données structurées
Conseil d'expert : Gardez Top-P à 0.95 et ajustez plutôt Temperature pour contrôler la créativité. Ces deux paramètres ont des effets similaires.

Détails sur les paramètres spécifiques

Safety settings (Paramètres de sécurité)

Google AI Studio intègre des filtres de sécurité pour bloquer les contenus potentiellement dangereux (harcèlement, discours haineux, contenu sexuel, contenu dangereux) :
  • Block few : Filtrage minimal, autorise la plupart des contenus
  • Block some : Filtrage modéré (recommandé par défaut)
  • Block most : Filtrage maximal, bloque même les contenus légèrement sensibles
Response MIME type (Type de réponse)

Ce paramètre détermine le format de la réponse attendue :
  • text/plain : Texte brut (par défaut) - pour des réponses conversationnelles
  • application/json : Format JSON structuré - idéal quand vous demandez des données formatées au modèle. Combinez avec une temperature basse (0.0-0.2) pour des résultats plus fiables.

Expérimentations recommandées

Expérience 1 : Impact de la Temperature

Utilisez le même prompt avec différentes températures :

Prompt : "Écris une courte histoire sur un robot qui découvre les émotions"

• Testez avec Temperature = 0.0
• Testez avec Temperature = 0.7
• Testez avec Temperature = 1.5

Observation : Notez comment le style et la créativité changent !

Expérience 2 : Contrôle de la longueur

Prompt : "Explique le réchauffement climatique"

• Testez avec Max output tokens = 100
• Testez avec Max output tokens = 500
• Testez avec Max output tokens = 2000

Observation : Voyez comment la profondeur de l'explication varie !

Expérience 3 : Stop sequences pour le code

Prompt : "Écris une fonction Python qui calcule la factorielle"

• Ajoutez "```" dans Stop sequences
• Temperature = 0.2 (pour du code précis)

Observation : Le modèle s'arrête automatiquement après le bloc de code !

Expérience 4 : Génération de JSON structuré

Prompt : "Génère une liste de 3 livres célèbres avec leur auteur, année de publication et genre"

• Response MIME type = application/json
• Temperature = 0.2 (pour des résultats cohérents)
• Max output tokens = 500

Observation : Le modèle retourne directement du JSON valide sans balises markdown !

Limitations de Google AI Studio

Important : Les paramètres suivants ne sont PAS disponibles dans Google AI Studio :
  • Frequency Penalty - Spécifique à OpenAI
  • Presence Penalty - Spécifique à OpenAI

Gemini utilise plutôt Temperature et Top-P/Top-K pour contrôler la diversité et éviter les répétitions.

Préconfigurations recommandées

Configuration pour tâches factuelles/techniques

• Model: gemini-2.0-flash-exp
• Temperature: 0.2
• Top-P: 0.95
• Top-K: 40
• Max tokens: 1000-2000

Idéal pour : extraction de données, traduction, classification, génération de code

Configuration équilibrée (conversation)

• Model: gemini-2.0-flash-exp
• Temperature: 1.0
• Top-P: 0.95
• Top-K: 40
• Max tokens: 500-1000

Idéal pour : chat général, explications, questions-réponses

Configuration créative

• Model: gemini-2.0-flash-exp
• Temperature: 1.5-2.0
• Top-P: 0.95
• Top-K: 40
• Max tokens: 4000-8192

Idéal pour : écriture créative, brainstorming, génération d'histoires

Configuration pour JSON/données structurées

• Model: gemini-2.0-flash-exp
• Temperature: 0.0
• Top-P: 0.95
• Top-K: 40
• Max tokens: 500-2000
• Response MIME type: application/json

Idéal pour : génération de JSON, XML, formats structurés

Obtenir le code pour vos applications

Une fois que vous avez trouvé la configuration parfaite dans AI Studio :

  1. Cliquez sur "Get code"
    Ce bouton se trouve généralement en haut à droite de l'interface.
  2. Choisissez votre langage
    AI Studio génère automatiquement du code pour :
    • Python
    • JavaScript
    • cURL (ligne de commande)
    • REST API
  3. Copiez et intégrez
    Le code inclut déjà tous vos paramètres optimisés !
Astuce : Vous pouvez aussi sauvegarder vos prompts favoris dans AI Studio pour les réutiliser plus tard.

Règles d'or de l'optimisation

  1. Changez UN paramètre à la fois pour comprendre son impact
  2. Testez avec plusieurs prompts pour valider vos réglages
  3. Documentez vos meilleures configurations
  4. Commencez simple : Temperature + Max tokens suffisent souvent
  5. Évitez de tout régler au maximum (résultats incohérents)

Prêt à expérimenter ?

Lancer Google AI Studio

Pôle Formation UIMM-CVDL © 2025